2025年伊始，中國科技界迎來了一場震撼變革——由幻方量化孵化的DeepSeek大模型如“數字哪吒”般崛起，迅速成為全球AI領域的焦點。1月20日，DeepSeek-R1模型正式發布并開源，迅速在多國應用商店下載榜登頂，上線僅18天日活用戶突破1500萬，增速遠超ChatGPT同期表現。其開源模式與超高性價比，有力推動了各行各業應用的爆發式增長，尤其在零售行業，DeepSeek為降本增效和提升顧客體驗提供了全新的技術解決方案。

DeepSeek的技術優勢

卓越的語言理解和生成能力

訓練中使用海量文本數據，通過覆蓋多領域、多語言的2萬億Token數據訓練，模型能精準捕捉語義邏輯，在文本生成、情感分析等任務中展現接近人類思維的連貫性，為自然語言處理領域應用筑牢根基。

創新的模型架構與訓練技術

混合專家（MoE）架構將模型參數劃分為多個專家網絡，每次輸入僅激活約1.34%參數（總參數6710億），在降低計算成本的同時保持高性能，提升運行效率。

同時采用多頭潛在注意力Transformer架構、負載平衡策略、多Tokens預測等技術，強化模型性能與穩定性；通過強化學習訓練提升推理能力，即使標注數據少也能顯著優化性能，增強模型實用性和泛化能力。

開源策略推動AI技術發展

英偉達、亞馬遜、微軟、華為云、京東云等云平臺和科技巨頭紛紛接入DeepSeek模型，集成到自身云服務和產品中。如英偉達在其AI計算平臺集成DeepSeek模型，為開發者提供更強計算支持和模型服務；華為云將DeepSeek應用于智能客服系統，提升服務質量和用戶體驗。同時，開源社區活躍，大量開發者和研究者參與模型優化和應用開發，分享經驗見解，共同推動模型改進和創新，拓展模型應用范圍。

DeepSeek的廣泛應用場景

自然語言處理領域

能出色完成語言翻譯、文本摘要、情感分析、命名實體識別等任務。語言翻譯精準保留原文語義和信息，為跨語言交流提供便利。在問答系統與智能對話方面，可作為智能客服、智能助手，快速準確回答用戶問題。如一些電商平臺利用其開發智能客服系統，實時解答用戶咨詢，提高服務效率和用戶滿意度。

代碼生成與編程輔助

為開發者提供有力支持，能根據開發者輸入自動生成代碼片段，助力快速完成編程任務，提升開發效率，在軟件開發領域，尤其是處理復雜代碼邏輯時，為開發者節省大量時間和精力。

教育領域

可用于個性化學習路徑規劃，根據學生學習進度和特點定制專屬學習計劃；搭建虛擬實驗室，讓學生在虛擬環境中實驗操作，增強學習趣味性和實踐性；依據市場需求和行業趨勢開發職業培訓課程，幫助從業者提升職業技能。

行業特定應用

在金融領域，可用于合同審查，快速準確識別合同關鍵條款和潛在風險；在招聘篩選中，根據崗位要求和候選人簡歷匹配合適人選，提高招聘效率；在醫療領域，通過分析大量醫療數據預測疾病發生風險，輔助醫生進行疾病診斷，提供診斷建議和參考信息，提高診斷準確性和效率。

當DeepSeek的技術紅利在通用領域與專業領域持續釋放時，零售行業作為直接觸達消費者的“商業前線”，正成為檢驗其技術普惠性與商業爆發力的關鍵戰場。

AI大模型驅動業務系統的智能革新

對于零售行業來說，降本增效始終是核心主題。如何通過大模型（AI）的應用，結合零售行業的實際場景，推動企業實現質效飛躍，是我們重點探索的方向。昂捷信息時刻洞察行業管理痛點，將自身的軟件產品與AI大模型深度融合，驅動業務系統的智能革新，打造更智能、更高效、更易用的零售系統，助力企業實現運營升級與價值突破。

通過AI大模型的賦能，零售系統能夠在精準營銷、商品出清、陽光化采購、數據輔助運營等關鍵場景中實現智能化升級，讓系統真正具備“思考”與“決策”能力，從而為企業創造更大的商業價值。

AI營銷：讓營銷更簡單、更高效

基于大模型昂捷構建了動態營銷方案生成能力，通過整合節假日、節氣、區域活動等多維度數據，打造了一套智能化的營銷策略生成模型。該系統能夠輸出周或月維度的精準營銷方案，并結合客群畫像分析與消費趨勢預測算法，對商品組合進行智能優化，顯著提升商品連帶銷售率與客單價，幫助企業實現營銷效率與效益的雙重提升。

AI智能出清：讓庫存管理更智慧

依托AI算法構建多因素動態定價模型，該系統綜合分析銷售、庫存及歷史數據，結合未來預測按時段推薦出清價。通過實時采集庫存周轉率、市場供需關系、天氣等20余項數據指標，系統自動生成階梯式降價策略，有效控制生鮮損耗率處于行業領先水平。同時，系統基于不同門店客群消費特征，定制差異化出清方案，為零售企業庫存管理提供高效解決方案。

AI報表助手：讓數據會說話

通過將企業現有業務數據與AI大模型深度融合，昂捷打造了一套智能化的零售數據分析系統，賦能企業實現海量數據的深度解析與價值提取。系統支持自然語言交互查詢，用戶只需輸入業務問題，即可快速整合多源數據，自動生成可視化分析報告，分析效率較傳統方式提升80%。同時，系統內置動態預警機制，通過預設損耗率、坪效等核心業務指標閾值，實時監測異常數據并推送預警，幫助企業快速識別問題、調整經營策略，實現精準決策與高效運營。

AI比價革命：讓每一分采購成本都透明

AI引擎與比價寶海量行業數據的深度融合，重構了智能采購規則體系。該系統融合了數據科學和博弈論算法，依托實踐驗證的運營框架，采用描述性、診斷性、預測性及指導性四維分析體系，并結合10余種統計學工具，為企業提供從價格分布、利潤影響評估到價格走勢預測、采購策略制定的全鏈路價格管理解決方案。通過博弈論算法，系統能夠模擬不同采購量下的價格談判空間，幫助企業在確保商品供應的同時，最大化降低采購成本，實現采購效率與效益的雙重提升。

這場由技術驅動的零售變革，不再局限于修修補補的效率提升，而是通過AI重構商業邏輯——正如工業革命用機器替代手工，AI正在重新定義“什么是好的零售”。未來，AI技術將更深度融入零售各環節。

未來十年——從大模型到“AI原生商業”

展望未來，AI技術有望在多個方面取得更大發展。

技術層面：模型性能將持續提升，通過更先進訓練算法和架構設計，增強語言理解、生成和推理能力。多模態融合成為重要方向，融合文本、圖像、語音等多種模態數據，使模型更全面理解和處理信息。

應用拓展：AI技術將深入更多行業和領域，如智能交通、環保監測、智慧城市規劃等。在智能交通領域，AI技術可用于交通流量預測和智能調度，提高交通效率；在環保監測方面，AI能夠分析環境數據，輔助制定環保政策和措施；在智慧城市規劃中，AI可優化城市資源配置，提升城市管理水平。

AI倫理和可持續發展：隨著AI技術廣泛應用，倫理問題和可持續發展成為重要議題。需確保AI技術公平性、透明性和安全性，避免算法歧視和數據濫用。同時，考慮AI技術對環境的影響，推動綠色AI和可持續發展，確保AI技術長期造福人類。

昂捷AI產品的應用，印證了大模型技術從“通用能力”到“行業解決方案”的進化路徑。當AI不僅能理解語言、生成代碼，更能精準計算每一顆草莓的最佳備貨量、每一張優惠券的最優觸達時機，零售業的智能變革已從概念走向可量化、可復制、可盈利的深水區。

未來，零售行業的終極競爭將是“AI原生能力”的競爭。那些能將DeepSeek等AI技術與行業Know-how深度融合的企業，才能在“數據即資產，算法即生產力”的新商業邏輯中，定義智能零售的下一個十年。